Data Engineer Expérimenté H/F

  • CapGemini
  • 92150 Suresnes, France
  • juil. 05, 2018
CDI classique (00)

Description

Intégré(e) au sein de notre Pôle d'Excellence Insights & Data, déployé au niveau mondial et qui représente aujourd'hui 10 000 consultants dans le monde, vous participerez à aider nos clients à construire ou à transformer leur stratégie de gestion de l'information et évoluerez au sein d'un marché passionnant, innovant et en pleine expansion. En tant que responsable technique Big Data au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur des projets d'implémentation de solutions Big Data pour - Encadrer techniquement l'équipe de Data Engineers - Accompagne les développeurs junior s dans leur montée en compétences - Développer des flux d'alimentation de Data Lake et de traitement de données - Participer à la mise en place d'architectures Big Data - Travailler en collaboration avec nos consultants fonctionnels, nos architectes Big Data et nos Data Scientists Intégré(e) au sein de l'une de nos équipes, vous pourrez : • Bénéficier du savoir faire de Capgemini (méthodologies projets, expertises sectorielles …), de sa grande communauté Big Data réparti dans le monde, et des possibilité offertes à l'étranger. • Mettre en pratique vos acquis sur des projets d'envergure, développer vos connaissances et acquérir de nouvelles compétences techniques, méthodologiques et fonctionnelles. • Monter en compétences sur de nouvelles technologies • Construire votre carrière grâce à notre programme de développement professionnel. Compétences "Rôle" requises : Développement et bonnes pratiques associées. Capacité à encadrer une équipe Capacité à accompagner des profils junior Compétences techniques requises : Big Data: Hadoop (Cloudera/Hortonworks/MapR) Spark Compréhension des mécanismes de MapReduce et de HDFS Script shell Linux Les + : Développement Java Moteur de recherche (ElasticSearch, SolR); Complexe event processing : Kafka, Storm sgbd: PostgreSQL, Oracle, MySql; nosql : MongoDB, CouchBase, HBase, Cassandra, Neo4J etl : Talend, Informatica, Pentaho; Analytics: R, Python, DataIku, SAS, SPSS Dataviz: Qlikview, Tableau, d3.js, openlayer Diplômes/Formation/Expérience : • De formation Bac +5 (école d'ingénieur), vous avez 2 à 3 ans d'expérience en développement et implémentation de solutions Big Data. Curieux et souhaitant progresser, vous êtes apprécié(e) pour votre rigueur et votre capacité de travail.

Métier

Analyse, Conception, Développement

Date de publication

juil. 05, 2018

Sous-Domaines

Application

Expérience

6 à 10 ans

Niveau d'étude

Bac +5 et plus