Stage ingénieur Data Science / Assistant intelligent H/F

  • Segula
  • Trappes, France
  • avr. 25, 2018
Stage

Description

Métier

Ingénieur/Consultant - Informatique embarquée / Industrielle

Date de publication

avr. 25, 2018

Sous-Domaines

Ingénieur/Consultant

Mission

Segula a développé un savoir-faire essentiel en gestion de projets logistiques (Supply Chain) destiné à la construction de véhicules automobiles. Les décisions prisent tout au long de ses projets doivent être basées sur des informations pertinentes, précises et récentes. Ces projets génèrent un grand volume de données mises à jour fréquemment (plusieurs fois par jour). Par ailleurs, la diversité des sources disponibles (Extranet, SAP, Excel etc..) est un élément critique à prendre en compte. Etant donné la quantité et l'origine diverse des informations à traiter, la création d'un outil capable d'apprendre et d'analyser les données d'entrées est nécessaire, celui-ci permettra d'accélérer la tache de traitement des données mais surtout de simplifier la prise de décision en minimisant le risque d'erreur. Chaque décision proposée pourra être liée à un indice de confiance grâce à la fonction apprentissage, notre volonté étant de pouvoir accélérer le processus, minimiser le risque d'erreur et de limiter le nombre de vérification. L'objectif est donc de créer un Assistant Intelligent capable de prédire un modèle de Prototype Virtuel de véhicule intégrant tous les composants habituels d'un prototype réel (10 000 références) ainsi que leurs contraintes d'approvisionnement temps réel (disponibilité, quantité, délai et localisation). Cet Assistant sera composé d'une interface graphique « user friendly » et d'une partie algorithmique développée selon des modèles d'apprentissage statistique. Le modèle sera entrainé avec les données réelles des historiques de projets (3 ans d'historique de données). A terme cet outil devra refléter la réalité de la chaine d'approvisionnement et permettra d'identifier un problème de disponibilité, de délai ou de quantité, afin de prendre les meilleures décisions et de diminuer les taches chronophages telles que les opérations de vérification. Il permettra de mieux piloter les 3000 moyens prototypes à produire.

Profil

De formation bac +5 avec une spécialisation en Data Science (Statistiques, Machine Learning (Régression & classification, Ensembles, forets etc...), Séries Temporelles). Vous maîtrisez également Python (Scikitlearn, Pandas) et Linux. Vos qualités relationnelles, associées à votre sérieux et à votre motivation seront un atout indispensable pour évoluer pendant le stage.